ACER ASPIRE AIO 23 CORE5 8GB 512GB W11H 2Y
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HP OmniBook Ultra NG U7 32GB 1TB Tactile W11H6 1Y
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HP VICTUS 16 RZ7 AI 24GB 1TB RTX 5060 8GB W11H6 1Y
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En Stock
UGS :
DH5L7EA-BH4
Catégories : Ordinateur, PC Portable
Informations complémentaires
| Marque | HP |
|---|---|
| RAM | 24 Gb |
| Taille disque dur | 24 GB |
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MAECENAS IACULIS
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Pour qui : idéale pour la CAO, la création, l'analyse de données et tous les usages professionnels intensifs.
Un choix sûr pour allier puissance, évolutivité et sécurité dans un environnement professionnel.
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Système : Livré sous FreeDOS : à vous d’installer le système d’exploitation de votre choix.
Écran inclus : Écran HP P22v G5 de 21,45" Full HD, confort visuel optimal pour la bureautique.
Connectique & sans fil : USB-C, USB 3.2, HDMI, DisplayPort, RJ-45, Wi-Fi 6 et Bluetooth 5.3 intégrés.
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Le NVIDIA DGX Spark Founder's Edition est un superordinateur IA personnel au format mini-PC, conçu pour le prototypage, le réglage fin et l'inférence de grands modèles d'intelligence artificielle en local : puce NVIDIA GB10 Grace Blackwell, 128 Go de mémoire unifiée et 4 To de stockage NVMe.
Puce : Superchip NVIDIA GB10 Grace Blackwell — CPU Arm 20 cœurs (10 Cortex-X925 + 10 Cortex-A725) et GPU Blackwell 6 144 cœurs CUDA, Tensor Cores 5e génération, jusqu'à 1 PFLOP de calcul IA en FP4
Mémoire & stockage : 128 Go LPDDR5x unifiée à 273 Go/s · SSD NVMe 4 To auto-chiffrant
Réseau : ConnectX-7 200 Gb/s pour relier plusieurs unités · 10 Gigabit Ethernet RJ-45 · Wi-Fi 7, Bluetooth 5.4
Connectique : 4 ports USB4 Type-C, 1 HDMI 2.1a, sortie jusqu'à 3 écrans en DisplayPort Alt Mode
Logiciel : NVIDIA DGX OS (Linux) préinstallé avec la pile logicielle NVIDIA AI
Format & poids : châssis compact 150 × 150 × 50,5 mm, 1,2 kg, alimentation 240 W
Capacités : réglage fin de modèles jusqu'à 70 milliards de paramètres et inférence de modèles jusqu'à 200 milliards de paramètres directement sur le bureau — jusqu'à 4 unités reliées pour des modèles de 700 milliards de paramètres.
Un poste de travail IA compact pensé pour les chercheurs, data scientists et développeurs qui veulent exécuter et personnaliser de grands modèles d'intelligence artificielle sans dépendre du cloud.
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